6주차 종합 퀴즈
통계 검정과 실습
강의자료와 검수된 개념에 맞춰 새로 만든 문제입니다. 실제 시험 문제 복원이나 출제 예측이 아닙니다. 뒤쪽은 공통 지문·출력표·계산을 연결해 풉니다. 서술형은 모범답안과 기준으로 직접 평가합니다.
한 문항씩 답을 적고 정답·해설을 확인한 뒤 다음으로 넘어갑니다. 답안은 이 브라우저에 자동 저장됩니다. 수치형은 소수·분수(예: 1/2)·과학적 표기(예: 1e-3)를 입력할 수 있습니다. 단위는 입력칸 옆을 확인하세요.
문제 1
다음 중 개념을 올바르게 설명한 것을 고르세요.
문제 2
다음 중 개념을 올바르게 설명한 것을 고르세요.
문제 3
다음 중 개념을 올바르게 설명한 것을 고르세요.
문제 4
다음 중 개념을 올바르게 설명한 것을 고르세요.
문제 5
다음 중 개념을 올바르게 설명한 것을 고르세요.
문제 6
다음 중 개념을 올바르게 설명한 것을 고르세요.
문제 7
다음 중 개념을 올바르게 설명한 것을 고르세요.
문제 8
다음 중 개념을 올바르게 설명한 것을 고르세요.
문제 9
다음 중 개념을 올바르게 설명한 것을 고르세요.
문제 10
다음 중 개념을 올바르게 설명한 것을 고르세요.
해설
R t.test의 기본 독립표본 검정은 Welch이며 var.equal=TRUE는 다른 설정이다.
문제 11
다음 중 개념을 올바르게 설명한 것을 고르세요.
문제 12
다음 중 개념을 올바르게 설명한 것을 고르세요.
문제 13
다음 중 개념을 올바르게 설명한 것을 고르세요.
문제 14
다음 중 개념을 올바르게 설명한 것을 고르세요.
문제 15
다음 중 개념을 올바르게 설명한 것을 고르세요.
문제 16
값2,4,9의 평균은?
문제 17
정렬된 값1,3,5,9의 중앙값은?
문제 18
값2,4,6의 n−1 표본분산은?
문제 19
before=168,after=104이다. after−before는?
문제 20
2.97e-07을 소수로 쓰면? 과학적 표기 그대로 입력해도 된다.
문제 21
다음 설명의 잘못된 부분을 고쳐 쓰고 이유를 설명하세요.
p>.05이면 원자료가 정확하게 정규분포임이 증명된다.
해설
정규성 검정에서 p>.05는 정규성이 입증됐다는 뜻이 아니다.
선택한 유의수준에서 기각할 근거가 부족하다고 표현한다.
자기평가 기준
- 정규성 검정에서 p>.05는 정규성이 입증됐다는 뜻이 아니다.
- 선택한 유의수준에서 기각할 근거가 부족하다고 표현한다.
문제 22
다음 설명의 잘못된 부분을 고쳐 쓰고 이유를 설명하세요.
R t.test에서 mu를 생략하면 자동으로150과 비교한다.
해설
단일표본 t검정에서는 비교할 평균 mu를 명시해야 한다.
기본 mu는0이다. 실습의150 검정에서는 이를 명시해야 한다.
자기평가 기준
- 단일표본 t검정에서는 비교할 평균 mu를 명시해야 한다.
- 기본 mu는0이다. 실습의150 검정에서는 이를 명시해야 한다.
문제 23
다음 설명의 잘못된 부분을 고쳐 쓰고 이유를 설명하세요.
아주 작은 p값을0보다 작은 확률이라고 해석한다.
해설
p값은 음수가 될 수 없다.
2.97e-07은0.000000297이며0보다 크다.
자기평가 기준
- p값은 음수가 될 수 없다.
- 2.97e-07은0.000000297이며0보다 크다.
문제 24
다음 설명의 잘못된 부분을 고쳐 쓰고 이유를 설명하세요.
같은 사람의 전후 측정을 관계없는 두 집단으로 취급한다.
해설
독립표본과 대응표본은 관측의 관계로 구분한다.
같은 대상의 대응 관계가 있으면 차이를 분석하는 설계가 적절하다.
자기평가 기준
- 독립표본과 대응표본은 관측의 관계로 구분한다.
- 같은 대상의 대응 관계가 있으면 차이를 분석하는 설계가 적절하다.
문제 25
다음 설명의 잘못된 부분을 고쳐 쓰고 이유를 설명하세요.
모든 독립표본 t검정에는 등분산이 반드시 필요하다.
해설
Welch t검정과 등분산 t검정은 분산 조건 처리 방식이 다르다.
R t.test의 기본 독립표본 검정은 Welch이며 var.equal=TRUE는 다른 설정이다.
자기평가 기준
- Welch t검정과 등분산 t검정은 분산 조건 처리 방식이 다르다.
- R t.test의 기본 독립표본 검정은 Welch이며 var.equal=TRUE는 다른 설정이다.
문제 26
다음 설명의 잘못된 부분을 고쳐 쓰고 이유를 설명하세요.
전후 차이가 아니라 각 시점의 자료만 보면 대응 차이 정규성이 보장된다.
해설
대응표본 검정에서 정규성 검토 대상은 대응 차이다.
after−before 벡터가 실제 검정에 들어가는 값이다.
자기평가 기준
- 대응표본 검정에서 정규성 검토 대상은 대응 차이다.
- after−before 벡터가 실제 검정에 들어가는 값이다.
문제 27
다음 설명의 잘못된 부분을 고쳐 쓰고 이유를 설명하세요.
before−after와 after−before는 방향 해석까지 완전히 같다.
해설
차이의 방향을 뒤집으면 평균차이와 t통계량의 부호가 바뀐다.
양측 p값은 같을 수 있지만 부호와 신뢰구간 방향은 달라진다.
자기평가 기준
- 차이의 방향을 뒤집으면 평균차이와 t통계량의 부호가 바뀐다.
- 양측 p값은 같을 수 있지만 부호와 신뢰구간 방향은 달라진다.
문제 28
다음 설명의 잘못된 부분을 고쳐 쓰고 이유를 설명하세요.
UserInput이True이면 probe가 실제로 기억 집합에 있었다는 뜻이다.
해설
UserInput과 probe의 실제 집합 포함 여부는 다른 변수다.
사용자가 잘못 응답할 수 있으므로 정답 여부와 실제 포함 여부를 별도로 계산한다.
자기평가 기준
- UserInput과 probe의 실제 집합 포함 여부는 다른 변수다.
- 사용자가 잘못 응답할 수 있으므로 정답 여부와 실제 포함 여부를 별도로 계산한다.
문제 29
다음 설명의 잘못된 부분을 고쳐 쓰고 이유를 설명하세요.
모든 반응시간은 응답 정확도를 고려하지 않고 동일하게 사용해야 한다.
해설
회귀 분석에 오류 반응을 포함했는지 확인해야 한다.
분석 목적과 사전 기준에 따라 오류 처리와 제외 수를 명시한다.
자기평가 기준
- 회귀 분석에 오류 반응을 포함했는지 확인해야 한다.
- 분석 목적과 사전 기준에 따라 오류 처리와 제외 수를 명시한다.
문제 30
다음 설명의 잘못된 부분을 고쳐 쓰고 이유를 설명하세요.
p=.1598이면 어떤 관계도 절대로 존재하지 않는다는 증명이다.
해설
p=.1598은5%수준에서 기울기0을 기각할 근거가 부족한 결과다.
표본 크기와 변동을 고려해야 하며 유의하지 않음을 무관계의 입증으로 바꾸지 않는다.
자기평가 기준
- p=.1598은5%수준에서 기울기0을 기각할 근거가 부족한 결과다.
- 표본 크기와 변동을 고려해야 하며 유의하지 않음을 무관계의 입증으로 바꾸지 않는다.
자료의 중심과 산포
관측값은 2,4,6이다.
문제 31
평균은?
문제 32
중앙값은?
문제 33
표본분산은?
문제 34
표본표준편차는?
기준 평균 비교
표본을 이용해 모집단 평균이 150인지 양측 검정하려 한다.
문제 35
어떤 t검정인가?
문제 36
귀무가설은?
문제 37
R 명령의 핵심 인수는?
해설
t.test(x,mu=150)의 mu=150이다.
지문의 조건을 적용하여 관련 개념이나 식으로 설명합니다.
자기평가 기준
- t.test(x,mu=150)의 mu=150이다.
문제 38
정규성 검정 p>.05를 어떻게 표현하는가?
해설
선택한 유의수준에서 정규성 가설을 기각할 근거가 부족하다고 표현한다.
지문의 조건을 적용하여 관련 개념이나 식으로 설명합니다.
자기평가 기준
- 선택한 유의수준에서 정규성 가설을 기각할 근거가 부족하다고 표현한다.
서로 다른 두 집단
서로 다른 사람들로 구성된 두 집단의 평균 수행시간을 비교한다. 등분산을 가정하지 않는다.
문제 39
관측 설계는 독립표본인가 대응표본인가?
문제 40
어떤 t검정 방식이 조건에 맞는가?
해설
등분산을 요구하지 않는 Welch t검정이다.
지문의 조건을 적용하여 관련 개념이나 식으로 설명합니다.
자기평가 기준
- 등분산을 요구하지 않는 Welch t검정이다.
문제 41
R t.test의 기본 독립표본 방식은?
문제 42
p<.05만으로 실무적으로 큰 차이라고 할 수 있는가?
해설
아니다. 추정 평균차이와 신뢰구간, 실제 비용과 의미도 함께 봐야 한다.
지문의 조건을 적용하여 관련 개념이나 식으로 설명합니다.
자기평가 기준
- 아니다. 추정 평균차이와 신뢰구간, 실제 비용과 의미도 함께 봐야 한다.
같은 사람의 전후 측정
같은 참가자의 before는 180, after는 116이다. 차이는 after−before로 정의한다.
문제 43
이 참가자의 차이는?
문제 44
여러 참가자 차이의 귀무가설은?
문제 45
정규성 점검은 어떤 벡터에 하는가?
해설
참가자별 after−before 차이 벡터에 한다.
지문의 조건을 적용하여 관련 개념이나 식으로 설명합니다.
자기평가 기준
- 참가자별 after−before 차이 벡터에 한다.
문제 46
차이를 반대로 정의하면 양측 검정은 어떻게 달라지는가?
해설
평균차이·t·신뢰구간 방향은 반대가 되지만 양측 p값은 같다.
지문의 조건을 적용하여 관련 개념이나 식으로 설명합니다.
자기평가 기준
- 평균차이·t·신뢰구간 방향은 반대가 되지만 양측 p값은 같다.
기억 탐색의 응답 데이터
기억 집합은 [2,5,8], probe는 7이다. 참가자는 ‘있었다’(UserInput=TRUE)라고 답했다.
문제 47
실제 집합 포함 여부는?
문제 48
참가자의 답은 정답인가?
문제 49
UserInput만으로 실제 포함 여부를 알 수 있는가?
해설
아니다. 실제 집합과 probe를 별도로 비교해야 한다.
지문의 조건을 적용하여 관련 개념이나 식으로 설명합니다.
자기평가 기준
- 아니다. 실제 집합과 probe를 별도로 비교해야 한다.
문제 50
집합 크기는 얼마이며 무엇과 구분해야 하는가?
해설
3이다. 집합 크기, 참가자의 응답, 정답 여부와 반응시간을 각각 구분한다.
지문의 조건을 적용하여 관련 개념이나 식으로 설명합니다.
자기평가 기준
- 3이다. 집합 크기, 참가자의 응답, 정답 여부와 반응시간을 각각 구분한다.