DM데이터마이닝COURSE NOTES · 01—05
DATA MINING · STUDY EDITION

데이터를 읽고,
모델을 이해하는 순서.

개념의 뜻부터 수식이 작동하는 이유까지.
1~5주차 강의를 차시별로 풀어 쓴 학습 노트입니다.

5개 주차 · 10개 차시단계별 예제와 확인 문제원자료 출처 포함
WEEK 01

1주차

데이터에서 문제로

1-1

데이터마이닝의 의미 →

관찰과 해석을 구별하고, 데이터에서 지식을 얻는 과정을 이해한다

1-2

학습 문제와 데이터 분석 과정 →

관측치·변수에서 출발해 학습, 검증, 활용까지 하나의 흐름으로 연결한다

QUIZ

1주차 종합 퀴즈 · 50문항 →

기초 15 · 적용 15 · 심화 사례 20 · 문항별 정답과 풀이

WEEK 02

2주차

모델을 읽는 수학

2-1

행렬과 선형 연립방정식 →

데이터의 모양을 읽고, 여러 식을 Cx=b로 정확히 옮기는 연습

2-2

소거법·역행렬·고유값 →

해를 보존하는 연산에서 변환의 특별한 방향까지

2-3

데이터마이닝을 위한 기본 통계와 확률 →

표본의 요약에서 불확실성·베이즈 정리·일반화까지

QUIZ

2주차 종합 퀴즈 · 50문항 →

기초 15 · 적용 15 · 심화 사례 20 · 문항별 정답과 풀이

WEEK 03

3주차

선형회귀의 출발

3-1

선형회귀 I: 데이터에서 가장 잘 맞는 직선까지 →

기호와 평균 관계를 이해하고, 최소제곱식을 유도해 직접 계산하는 3주차 교재

QUIZ

3주차 종합 퀴즈 · 50문항 →

기초 15 · 적용 15 · 심화 사례 20 · 문항별 정답과 풀이

WEEK 04

4주차

회귀 추론과 모형 평가

4-1

선형회귀 II: 추정의 불확실성과 기울기 검정 →

수식의 조건과 계산 과정을 함께 익히는 독학 교재

4-2

선형회귀 II: 결정계수와 분산분석 →

수식의 조건과 계산 과정을 함께 익히는 독학 교재

QUIZ

4주차 종합 퀴즈 · 50문항 →

기초 15 · 적용 15 · 심화 사례 20 · 문항별 정답과 풀이

WEEK 05

5주차

회귀 진단과 다중회귀

5-1

선형회귀 III: 가정을 이해하고 잔차로 진단하기 →

선형성·정규성·등분산성·독립성의 대상을 정확히 구별하는 자습 교재

5-2

선형회귀 III: 다중공선성, 변수선택과 영향점 →

VIF 계산부터 mtcars 최종모형과 중첩 F검정까지 직접 읽는 자습 교재

QUIZ

5주차 종합 퀴즈 · 50문항 →

기초 15 · 적용 15 · 심화 사례 20 · 문항별 정답과 풀이

시험 준비

중간고사 대비 18문항. 원문과 검토 풀이, 관련 주차를 함께 확인합니다.

시험 준비 메뉴 열기 →

이 노트의 사용법

개념 설명을 읽고 계산 예제를 따라 푼 뒤, 확인 문제로 이해를 점검하세요. 어려운 용어는 상단 검색으로 찾을 수 있습니다. 행렬·베이즈·회귀·모형 평가 차시에는 직접 값을 바꾸는 개념 실험이 있습니다.

자료 기반 설명과 AI 보충 예제를 구분했습니다. 검수에서 확인되지 않은 발언은 정답처럼 재구성하지 않았으며, 수식의 오류와 빠진 조건은 주의 사항에 반영했습니다.

검수에서 확인한 주요 정정 · 파일과 사용 안내

개념 찾기