09.17 · AI 제작 연습문제
베이즈·정보량·연속확률 10문항 · 영어 문제 / 한국어 해설
1 / 10 문제 준비 중
In a hypothetical group, 10 people have a disease: 8 test positive and 2 negative. Of 990 people without the disease, 99 test positive and 891 negative.
문제 01계산 · 숫자 하나 What is the probability of disease, given a positive test? Give an exact value.
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해설
정답: 8/107
문장 해석 양성인 사람 중 질병이 있는 확률은?
조건이 양성이므로 분모는 8+99=107명입니다. 그중 질병 있음은 8명이므로 8/107입니다. 8/10은 반대 방향의 조건부확률입니다.
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문제 02영어 용어 · 3단어 이내 What is the term for the probability of the observed data given a hypothesis, viewed as a function of that hypothesis?
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해설
정답: Likelihood
문장 해석 가설에 따른 관측 데이터 확률을 그 가설의 함수로 볼 때의 용어는?
Likelihood는 가능도입니다. 가설을 조건으로 데이터를 설명하는 방향이고, 데이터를 조건으로 가설을 갱신한 posterior와 구별합니다.
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문제 03영어 용어 · 3단어 이내 In which coding scheme is no complete codeword the beginning of another codeword?
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해설
정답: Prefix code
문장 해석 어떤 완성 코드도 다른 코드의 시작이 되지 않는 방식은?
Prefix code는 접두부 코드입니다. 이어 붙인 기록의 경계를 모호하지 않게 읽도록 합니다.
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문제 04계산 · 숫자 하나 Using base-2 logarithms, what is the entropy of a fair coin?
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해설
정답: 1
문장 해석 공정한 동전의 엔트로피는 몇 bit인가요?
−(1/2)log₂(1/2)−(1/2)log₂(1/2)=1입니다. 단위는 bit이고 답은 숫자 1입니다.
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문제 05계산 · 숫자 하나 A one-hot target has true class 2. The model assigns class 2 probability 1/4. Using base-2 logarithms, calculate the cross entropy.
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해설
정답: 2
문장 해석 정답 클래스 확률이 1/4인 one-hot 교차엔트로피는?
one-hot이면 정답 위치의 항만 남습니다. −log₂(1/4)=2입니다.
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260917_FundamentalsofProbability.pdf · PDF 20–21, 24–27쪽
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문제 06계산 · 숫자 하나 The entropy of p is 1 bit and CE(p,q) is 1.5 bits. What is KL(p,q)?
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해설
정답: 0.5
문장 해석 H(p)=1, CE=1.5일 때 KL은?
KL=CE−H=1.5−1=0.5입니다. 원래 불확실성을 빼고 불일치의 추가 비용을 남깁니다.
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260917_FundamentalsofProbability.pdf · PDF 22–23, 28–29, 42쪽
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문제 07선택형 · 개념 비교 For a continuous distribution with a density, which statement is correct?
문제 7 답안 선택 A A density can never exceed 1.B Interval probability is area under the density.C Every point has probability equal to its density.D The total area must equal 0.← 이전 문제 다음 문제
해설
정답: Interval probability is area under the density.
문장 해석 밀도를 가진 연속분포에 대한 올바른 설명은?
확률은 구간 아래의 면적입니다. 높이는 1을 넘을 수 있고, 한 점의 확률은 0입니다.
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문제 08영어 용어 · 3단어 이내 Which theorem explains the approximately Gaussian shape of a properly standardized sum of many independent masks?
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해설
정답: Central limit theorem
문장 해석 많은 독립 마스킹 합을 표준화하면 정규형태로 가까워지는 정리는?
Central limit theorem입니다. many, independent, standardized, approximately의 조건을 함께 읽습니다.
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문제 09선택형 · 개념 비교 Which pair describes the standard Gaussian distribution?
문제 9 답안 선택 A Mean 0, variance 1B Mean 1, variance 0C Mean 0, variance 0D Mean 1, variance 1← 이전 문제 다음 문제
해설
정답: Mean 0, variance 1
문장 해석 표준 가우시안의 평균과 분산은?
표준 가우시안은 평균 0, 분산 1입니다. 표준편차도 이 경우에는 1입니다.
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문제 10영어 용어 · 3단어 이내 What is the entropy defined for a continuous probability density called?
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해설
정답: Differential entropy
문장 해석 연속 확률밀도의 엔트로피 용어는?
Differential entropy는 미분 엔트로피입니다. 이산 엔트로피와 달리 음수가 될 수 있어 수치 해석을 그대로 옮기지 않습니다.
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영어 용어는 대소문자와 공백만 무시하며 동의어나 철자 오류는 인정하지 않습니다. 계산은 동등한 정확한 분수·소수를 인정합니다. 서술형과 불확실한 문항은 자동 판정하지 않습니다. 선택형은 개념 비교 연습용이며 실제 시험의 문항 형식을 재현한 것은 아닙니다.
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