09.15 · 확률 · AI 제작 연습문제
확률과 확률변수의 기초
10문항 · 영어 문제 / 한국어 해설
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문제 01영어 용어 · 3단어 이내
What is the set of all possible outcomes of an experiment called?
해설
정답: Sample space
문장 해석 가능한 모든 결과의 집합은?
Sample space는 전체 결과 집합입니다. 특정 조건을 만족하는 부분은 event입니다.
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AI 제작 연습문제 · 공식 답안 아님
260915_FundamentalsofProbability.pdf · PDF 3–6쪽
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강의자료의 정의·공식과 대조한 AI 제작 문항. 교수님의 공식 답안이나 실제 시험 문제이 아닙니다.
자동 정오 판정: 명확한 정답이 있는 연습문항. 영어 용어는 대소문자·공백만 무시하며, 숫자는 정확한 동등값으로 비교합니다.
문제 02계산 · 숫자 하나
A fair six-sided die is rolled. What is the probability of a result of at least 3?
해설
정답: 2/3
문장 해석 공정한 주사위에서 3 이상일 확률은?
at least 3은 3을 포함합니다. {3,4,5,6} 네 결과이므로 4/6=2/3입니다.
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문제 03영어 용어 · 3단어 이내
What is an updated belief after observing new data called?
해설
정답: Posterior
문장 해석 새 데이터를 반영한 뒤 갱신된 믿음은?
Posterior는 사후 믿음입니다. 관측 전의 prior와 구분합니다.
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문제 04계산 · 숫자 하나
For a fair die, let \(A=\{2,4,6\}\) and \(B=\{3,4,5,6\}\). Find \(P(A\cup B)\).
해설
정답: 5/6
문장 해석 A 또는 B에 속할 확률은?
합집합은 {2,3,4,5,6}입니다. 3/6+4/6−2/6=5/6로도 구할 수 있습니다.
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문제 05계산 · 숫자 하나
A fair die is rolled. Given that the result is greater than 3, what is the probability of a 6?
해설
정답: 1/3
문장 해석 3 초과라는 조건 아래 6일 확률은?
조건에 맞는 결과는 {4,5,6}입니다. 이 중 6은 하나라 1/3입니다. 전체의 1/6을 그대로 쓰지 않습니다.
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문제 06선택형 · 개념 비교
Which equality expresses independence when the conditional probability is defined?
해설
정답: \(P(A\mid B)=P(A)\)
문장 해석 조건부확률이 정의될 때 독립을 표현하는 식은?
독립이면 B라는 정보가 A의 확률을 바꾸지 않으므로 P(A|B)=P(A)입니다.
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문제 07영어 용어 · 3단어 이내
What is a function assigning a numerical value to each experimental outcome called?
해설
정답: Random variable
문장 해석 각 실험 결과에 숫자를 배정하는 함수는?
Random variable은 확률변수입니다. 규칙은 고정되고 실험 결과가 달라져 값이 달라집니다.
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260915_FundamentalsofProbability.pdf · PDF 24–29쪽
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문제 08선택형 · 개념 비교
If the expected number of masked neurons is 2, which statement is correct?
해설
정답: The count can vary across runs while its expectation is 2.
문장 해석 마스킹 개수의 기댓값이 2라는 뜻은?
기댓값은 반복 실험의 평균을 나타냅니다. 매번 2개로 고정된다는 말이 아닙니다.
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문제 09계산 · 숫자 하나
Eight neurons are independently masked, each with probability 0.25. What is the variance of the total masked count?
해설
정답: 1.5
문장 해석 독립 마스킹 개수의 분산은?
독립 0·1 변수 합의 분산은 np(1−p)=8×0.25×0.75=1.5입니다. 기댓값 2와 구별합니다.
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260915_FundamentalsofProbability.pdf · PDF 36–44쪽
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문제 10영어 용어 · 3단어 이내
What is the expected squared distance from the mean called?
해설
정답: Variance
문장 해석 평균으로부터의 제곱거리의 기댓값은?
Variance는 분산입니다. 표준편차는 분산의 제곱근이므로 같은 이름이 아닙니다.
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