09.29 · AI 제작 연습문제
신경망의 층과 활성화함수
10문항 · 영어 문제 / 한국어 해설
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문제 01영어 용어 · 3단어 이내
Which layer computes intermediate representations between input and output?
해설
정답: Hidden layer
문장 해석 입력과 출력 사이의 중간 표현을 계산하는 층은?
Hidden layer는 은닉층입니다. hidden은 정답으로 직접 주어지지 않는 중간 계산값이라는 뜻입니다.
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AI 제작 연습문제 · 공식 답안 아님
260929_TheNeuralNetwork.pdf · PDF 3–16쪽
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강의자료의 정의·공식과 대조한 AI 제작 문항. 교수님의 공식 답안이나 실제 시험 문제이 아닙니다.
자동 정오 판정: 명확한 정답이 있는 연습문항. 영어 용어는 대소문자·공백만 무시하며, 숫자는 정확한 동등값으로 비교합니다.
문제 02계산 · 숫자 하나
Under the slide convention, each receiving neuron has one column in W. For 3 inputs and 2 receiving neurons, how many rows does W have?
해설
정답: 3
문장 해석 입력 3개, 받는 뉴런 2개일 때 W의 행 수는?
W의 한 열에 한 뉴런의 가중치가 있으므로 크기는 3×2입니다. 행 수는 3입니다.
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260929_TheNeuralNetwork.pdf · PDF 17–25쪽
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\(x=\begin{bmatrix}2\\1\end{bmatrix},\ W=\begin{bmatrix}1&3\\2&-1\end{bmatrix},\ b=\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}\)
문제 03계산 · 숫자 하나
Compute the second score \(z_2\) in \(z=W^Tx+b\).
해설
정답: 6
문장 해석 Wᵀx+b의 둘째 점수를 구하세요.
W의 둘째 열은 (3,−1), 둘째 편향은 1입니다. z₂=3×2+(−1)×1+1=6입니다.
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문제 04선택형 · 개념 비교
What happens when affine layers use only identity activations?
해설
정답: They can be combined into a single affine transformation.
문장 해석 항등 활성화만 있는 아핀층을 여러 개 쌓으면?
대입하면 하나의 아핀 변환으로 합칠 수 있습니다. 비선형 단계가 없으면 깊이만 늘려도 이 한계를 벗어나지 못합니다.
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260929_TheNeuralNetwork.pdf · PDF 26–34쪽
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문제 05영어 용어 · 3단어 이내
Which activation returns max(0,z)?
해설
정답: ReLU
문장 해석 max(0,z)를 반환하는 활성화는?
ReLU는 음수에 0, 0 이상에 입력 그대로를 반환합니다.
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문제 06계산 · 숫자 하나
What is sigmoid(0)?
해설
정답: 0.5
문장 해석 시그모이드의 0에서의 값은?
1/(1+e⁰)=1/(1+1)=1/2=0.5입니다.
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문제 07영어 용어 · 3단어 이내
Which S-shaped activation is zero-centered and has outputs strictly between −1 and 1 for finite inputs?
해설
정답: Tanh
문장 해석 0 중심이고 유한한 입력에서 −1과 1 사이의 값을 내는 S자 활성화는?
Tanh는 0에서 0입니다. sigmoid의 범위는 0~1이고 0에서의 출력은 0.5입니다.
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문제 08영어 용어 · 3단어 이내
Which function jointly normalizes a vector of logits into positive probabilities summing to 1?
해설
정답: Softmax
문장 해석 로짓 벡터를 합이 1인 양의 확률로 공동 정규화하는 함수는?
Softmax는 각 지수값을 전체 지수값의 합으로 나눕니다. 분모를 공유하므로 출력들이 연결됩니다.
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문제 09계산 · 숫자 하나
A softmax layer receives logits (0,0,0,0). What probability does it assign to each class?
해설
정답: 1/4
문장 해석 0인 로짓 네 개의 softmax 각 확률은?
e⁰=1이 네 개이고 합은 4이므로 각 확률은 1/4입니다.
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문제 10선택형 · 개념 비교
Which task naturally uses a single softmax distribution over mutually exclusive labels?
해설
정답: Choosing one digit label from 0 through 9 for one image
문장 해석 서로 배타적인 라벨의 단일 softmax 분포가 자연스러운 과제는?
숫자 한 장을 0~9 중 하나로 고르면 대안이 서로 배타적입니다. 개·고양이 동시 존재는 독립적인 복수 라벨일 수 있습니다.
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260929_TheNeuralNetwork.pdf · PDF 59–66쪽
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