# 중간고사 복기본 검수 기록

## 원본과 범위

사용자가 후배에게 받은 PDF를 `midterm-unknown.pdf`로 복사하여 보존했습니다. PDF 5페이지를 모두 렌더링하여 문장·표·수식·그림을 직접 확인했습니다. 시험연도와 공식 출처는 미확인입니다. 회귀 출력에 적힌 2021-03-31은 출력 생성일이며 시험연도로 단정하지 않습니다.

PDF 자체의 마지막 안내에 따르면 사진에서 잘린 4.3·4.4·5.1~5.5 등의 문장을 문맥에 맞게 보완했고 Q-Q·Cook·Ridge 그림은 다시 그렸습니다. 그림1은 CRIM~NOX만 수록했고, 1~3번은 없습니다. 4번의 배점과 6.1의 실제 배점은 확인되지 않았습니다. 따라서 이 연습은 원래 시험의 100점 점수로 환산하지 않습니다.

PDF에서 확인되는 4.1~4.4, 5.1~5.7, 6.1~6.3, 7~10의 18개 소문항을 수록했습니다. 원문 표현은 유지하고 연습 방식의 추가 안내는 구분했습니다. **공식 정답은 제공되지 않았으며 모든 해설은 AI 검토 풀이입니다.**

## 문항별 판단

| 문항 | 상태 | 검수 핵심 |
|---|---|---|
|4.1|자료 누락|절편 없음, 5개 표시 계수만 부분식 작성. 생략 계수는 추정하지 않음.|
|4.2|자료 누락|1% 기준 표시된 CRIM·ZN·CHAS 유의. INDUS·NOX 비유의. 누락 행 판정 불가.|
|4.3|조건부 해석|비중심화 R²=.960, 수정 비중심화 R²=.959. 중심화 분모와 구별.|
|4.4|조건부 해석|복기 그림의 두 꼬리 이탈 해석. 원시험 그림이나 공식 판정은 미확인.|
|5.1|개념 검토 완료|기본 설명으로 O. 쌍별 상관이 작아도 다변수 선형의존 가능.|
|5.2|조건부 해석|Var(Y|X)와 Var(Y) 구분. 고정 설계 여부 없이 단일 O/X 확정하지 않음.|
|5.3|조건부 해석|Gauss–Markov 조건 아래 BLUE. 무조건적인 OLS 최적성 주장 아님.|
|5.4|조건부 해석|발견·진단과 완화·대응 방법의 표현 차이 보존.|
|5.5|조건부 해석|VIF는 계수분산 팽창 경고. 예측 악화와 임계값을 절대화하지 않음.|
|5.6|개념 검토 완료|X. 상태지수는 공선성, 등분산 진단과 다름.|
|5.7|개념 검토 완료|X. Cook은 관측 영향력이며 정규성·독립성 진단이 아님.|
|6.1|조건부 해석|이상치가 절편 포함 OLS 분해를 깨지 않음. ≤가 =를 포함하는 문구의 논리적 모호성 표시.|
|6.2|조건부 해석|iid 가정의 범위, X분포 변화와 오차분포 변화를 구분.|
|6.3|개념 검토 완료|X. Bias=편향, Variance=분산. 예측제곱오차 전체와 구분.|
|7|개념 검토 완료|두 정상방정식에서 계수 유도, Sxx>0·Hessian PSD 및 유일성 구분.|
|8|조건부 해석|L1 희소성에 따른 해석력 설명. 일반화 성능의 보편적 우승 모델 없음.|
|9|개념 검토 완료|SSE+L2 penalty, λ≥0, 절편 벌점 제외, 계수벡터 크기와 개별 계수 구분.|
|10|조건부 해석|λ 증가에 대응 t 비증가, 단순 역수 아님. 원점 제약 원판과 OLS 중심 손실 타원 구분.|

6개는 개념 검토 완료, 10개는 조건부 해석, 2개는 자료 누락입니다. 이는 공식 시험 채점표에 대한 인증이 아닙니다. 조건부·자료누락 문항은 모두 서술형 자기평가로 두어 강제 정오 채점을 하지 않습니다. 명확한 O/X 4개만 검토 기준으로 자동 채점합니다.

## 추가 수식 확인

- 무절편 출력의 수정 결정계수는 `1 − n/(n−p) × (1−R²_uncentered)`. n=404, p=13이면 잔차자유도391. 표시된 .960을 사용한 값은 약 .95867로 .959와 일치합니다. F값723.4에서 역산한 비중심화 R²도 약 .96008로 표시 반올림과 양립합니다.
- 7번은 `Σ(Y−β0−β1X)=0`으로 절편을 구하고 중심화 합이0이라는 성질을 써 기울기를 유도했습니다. 모든 X가 같으면 계수의 유일성이 없습니다.
- 10번 제약 원판의 반지름은 √t입니다. 붉게 칠한 원판과 손실 등고선 타원이 함께 있으므로 색만으로 대상을 정하지 않습니다. 복기된 Ridge 점 위치를 정확한 최적점 좌표로 사용하지 않습니다.

## 확인 근거

- 해당 PDF 페이지 및 원본에서 직접 렌더링한 부분 이미지.
- 기존 2~5주차 개념 페이지와 앞서 작성한 자료 정정 기록.
- [statsmodels 공식 소스: 비중심화 결정계수·수정 결정계수](https://www.statsmodels.org/stable/_modules/statsmodels/regression/linear_model.html)
- [scikit-learn 선형모형 문서: Ridge·Lasso·Elastic net](https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html)
- [ElasticNet 목적식](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.ElasticNet.html)

정규화의 상세 비교·KKT 설명은 5주차 공선성 대처 개요를 확장한 보충 설명이며, 교수님의 실제 발언으로 표시하지 않았습니다.